Jakiś temu odbyłam wyjątkowo ciekawą rozmowę z… ChatGPT. Zaczęłam od zadania pytania o to, gdzie w Olsztynie mogę poćwiczyć wystąpienia publiczne, jednak nie zależało mi na uzyskaniu odpowiedzi na to konkretne pytanie, tylko na stworzeniu tła do dalszej dyskusji. Moim celem było bowiem dowiedzenie się, co wpływa na to, jakie zajęcia/kursy mi zarekomenduje. A zatem szukałam czegoś w rodzaju czynników rankingowych… albo raczej czynników widoczności.
Logika algorytmu, kontekst i intencja
W pierwszej kolejności ChatGPT rozbił swoją odpowiedź na 3 warstwy:
- logika algorytmu (analiza intencji + dopasowanie semantyczne)
- dopasowanie kontekstowe
- waga lokalności i celu (intencji)
Logikę algorytmu wyjaśnił w następujący sposób:
Kiedy pytasz np. „gdzie mogę popracować nad odwagą przed publicznością w Olsztynie”, algorytm rozbiera to na kilka elementów:
| Element pytania | Znaczenie dla wyszukiwania |
|---|---|
| „popracować nad odwagą przed publicznością” | Kluczowe pojęcie semantyczne → utożsamiane z wystąpieniami publicznymi, autoprezentacją, przemówieniami, improwizacją. |
| „w Olsztynie” | Filtr lokalizacyjny → skupienie wyników w obrębie miasta. |
| „popracować nad” | Wskazuje na chęć praktyki/nauki, a nie tylko biernego uczestnictwa. |
W dopasowaniu kontekstowym wziął pod uwagę następujące elementy:
- Cel zgodny z Twoim pytaniem: rozwój odwagi, umiejętności mówienia, autoprezentacja.
- Działanie w Olsztynie: istniejący klub z regularnymi spotkaniami.
- Forma praktyczna: wystąpienia i feedback — czyli nie warsztat teatralny, tylko realne ćwiczenia mówienia.
- Dostępność publiczna: otwarte spotkania, bez konieczności wcześniejszego doświadczenia.
Natomiast pod pojęciem wagi i celu kryły się następujące elementy:
Algorytm ma też priorytety:
- Cel użytkownika (ang. goal intent) – co naprawdę chcesz osiągnąć (tu: pewność siebie przy mówieniu).
- Lokalny kontekst (Olsztyn) – priorytetują się inicjatywy, które działają na danym terenie.
- Forma aktywna, nie pasywna – czyli takie miejsca, gdzie można ćwiczyć, a nie tylko słuchać lub oglądać.
Najbardziej w tej części rozmowy spodobała mi się jednak tabela prezentująca wagi poszczególnych czynników.
OK, wiemy już, co sprawiło, że w tej rozmowie czat wskazał mi takie, a nie inne rozwiązanie. Ale gdyby w Olsztynie było więcej inicjatyw tego typu, co zadecydowałoby o tym, że ChatGPT wskazałby potencjalnemu członkowi właśnie nasz klub?
Priorytety algorytmiczne w ChatGPT
ChatGPT w odpowiedzi wskazał mi tzw. priorytety algorytmiczne:
- Dopasowanie semantyczne.
- Wagi cech, w tym: forma praktyczna (możliwość ćwiczeń), dostępność (otwarte dla każdego) i… uwaga… reputacja!
- Priorytetowanie typu aktywności – i tu wygrywa praktyczna społeczność mówców ponad firmami szkoleniowymi czy szkołami teatralnymi.
- Czynnik kontekstowy.
- Czynnik reputacyjny i wiarygodność źródła – czyli znowu reputacja, do której będę jeszcze wracać.
Algorytm ocenia:
-
czy organizacja istnieje faktycznie (aktywny profil, aktualne dane, wydarzenia),
-
czy ma oficjalną stronę lub zaufane źródło (np. toastmasters.org),
-
czy działalność jest ciągła, a nie jednorazowa.
W Olsztynie Toastmasters spełnia te kryteria w 100% (działa od lat, ma cykliczne spotkania, aktywny harmonogram).
-
Reputacja, reputacja i jeszcze raz reputacja
Co kryło się pod określeniem „czynnik reputacyjny”? Co sprawiło, że organizacja jest uznawana za mającą aktywny profil, aktualne dane i wydarzenia? To różnego rodzaju działania marketingowe, zwłaszcza te z zakresu PR, czyli:
- utrzymywanie aktualnych danych adresowych i kontaktowych w różnych serwisach, w tym: wyszukiwarka klubów i dane na profilach w social mediach; dodatkowo na aktualność wskazują wymienione przez ChatGPT działania:
-
Artykuły i wpisy na stronie biura prasowego z 2025 roku dotyczące porad jak opanować stres przed wystąpieniem.
-
Wydarzenia zapowiadane na 2025 rok są ogłaszane online.
-
Regularne cykle spotkań klubowych w każdym tygodniu (środy o 18:30) podane w wielu aktualnych źródłach.
-
Ogłoszenia warsztatów związanych z działalnością klubu (np. mentoring w Toastmasters, 2 kwietnia 2025) — sugerują, że klub nie stoi w miejscu, ale rozwija dodatkowe aktywności.
-
- tworzenie na Facebooku i LinkedIn cotygodniowych wydarzeń, które wskazywały na regularną aktywność klubu; oprócz tego przez pewien okres wydarzenia były tworzone także w serwisach Crossweb i Evenea, które zostały wskazane w dalszej rozmowie z czatem;
- Wydarzenia (spotkania, tematy spotkań) są ogłaszane na portalach typu Evenea, Crossweb — czyli media wydarzeniowe/ogłoszeniowe.
- wzmianki w mediach – jak pisze ChatGPT:
Te sygnały zwiększają „confidence score”, czyli poziom zaufania, że organizacja faktycznie działa i jest popularna.
Dodał też, że:-
brak wzmianek = neutralny ranking (opiera się tylko na semantyce i lokalności),
-
1–2 wzmianki w lokalnych mediach = +10–15% do oceny wiarygodności,
-
aktywna obecność (profil, wydarzenia, artykuły) = +20–30%,
-
szeroka rozpoznawalność medialna (np. regionalne radio, portal miejski, relacje z eventów) = +40% i więcej.
-
Podsumowanie rozmowy
Tak wygląda podsumowanie całej rozmowy:
Wielokrotnie wymieniana jest tutaj reputacja/wiarygodność, która idzie w parze ze wzmiankami medialnymi. I o ile pod kątem tradycyjnego SEO najbardziej pożądane są wzmianki podlinkowane, o tyle pod kątem widoczności w ChatGPT (i innych również) fakt podlinkowania nie ma już takiego znaczenia.
Z drugiej strony, jeśli już udało nam się zdobyć bądź zasłużyć na niepodlinkowane wzmianki, czemu nie spróbować wycisnąć z nich pełnego potencjału SEO? O tym, jak to zrobić, pisałam już 10 lat we wpisie, który właśnie odświeżyłam: „Pozyskiwanie linków ze wzmianek o marce – instrukcja krok po kroku„.
Obrazek leadowy: Kaspars Grinvalds